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时间:2026-10-09 17:32:47 来源:网络整理 编辑:时尚
NVIDIA正式推出了RTX Spark超级芯片,这颗芯片专为个人智能体龙虾)Windows 11 PC平台打造,是英伟达与MediaTek联合打造的,MTK为该芯片提供了关键赋能。PChome 6月
NVIDIA正式推出了RTX Spark超级芯片,携芯片这颗芯片专为个人智能体(龙虾)Windows 11 PC平台打造,手打是造英英伟达与MediaTek联合打造的,MTK为该芯片提供了关键赋能。伟达
PChome 6月1日消息,推出NVIDIA正式推出了RTX Spark超级芯片,超级这颗芯片专为个人智能体(龙虾)Windows 11 PC平台打造,携芯片能够为笔记本电脑以及桌面主机赋能,手打为生产力应用提供高效算力支持,造英并具备流畅运行最新游戏的伟达性能。

RTX Spark是英伟达与MediaTek联合打造的,MTK为该芯片提供了关键赋能,超级在高性能CPU、携芯片先进连接以及能效优化方面展现了技术实力。手打MTK与NVIDIA全栈AI平台及NVIDIA RTX技术相结合,造英打造出一款在轻薄高效的机身中也能具备先进代理式AI性能,带来出色的内容创作和游戏体验的SoC。微软Surface、华硕、戴尔、惠普、联想、微星等品牌均会推出搭载RTX Spark的笔记本电脑,首批产品预计将于2026年秋季上市。

MediaTek公司资深副总经理暨数据中心暨运算事业群总经理 Vince Hu 表示:“通过 RTX Spark,MediaTek 与 NVIDIA 将前所未闻的端侧 AI 超算能力直接带入消费级 PC。RTX Spark的推出,不仅彰显了双方多年来在技术方面的紧密合作,更向市场提供了开创性的先进技术。”
MediaTek与NVIDIA已在多个领域保持密切合作,涵盖车用领域的天玑汽车座舱平台 C-X1、基于 NVLink Fusion 技术的数据中心 AI基础设施,以及专为 NVIDIA DGX Spark 个人AI 超级计算机打造的 GB10 SoC。此次 RTX Spark的推出,更进一步拓展了双方的合作领域。
促进 PC 产业发展,打造卓越用户体验
对于广阔的 PC 产业而言,RTX Spark 在轻薄笔记本电脑和小型桌面主机中重塑了现代计算的形态,赋能未来十年的创作者、开发者及游戏玩家,享受卓越且毫不妥协的强劲体验,尤其在散热出色、机身轻薄、能效优异的设备上,也能呈现电影级游戏画质与本地实时 AI 智能体能力。
从入门级笔记本电脑到高端 PC 的跨越
MediaTek 长期主导入门级消费芯片市场,提供包含旗舰 AI 处理器在内的完整平台体系。此次合作让 MediaTek 能够以技术提供者的身份进入 Windows PC市场,展示其先进创新,进而为全球用户带来美好生活。
市场调研机构Creative Strategies 首席执行官兼首席分析师 Ben Bajarin 指出:“MediaTek 与 NVIDIA 的合作为高端 Windows 11 PC 市场的消费者提供了更多选择。将 MediaTek 在能效优化上的优势与 NVIDIA 的图形架构相结合,让开发者、创作者和生产力用户,在轻薄设备中享受更强大的本地 AI 体验。对于 MediaTek 而言,这也是一次从 Chromebook 市场向更高利润、品牌认知度更强的细分市场突破的精准布局。”
MediaTek贡献多项核心技术打造计算杰作
MediaTek 在高性能、低功耗 SoC 设计方面的丰富经验,使得 CPU、内存及其他关键子系统可以高度整合进极小面积中。为实现行业更优的计算性能与更高的能效表现,MediaTek 为 RTX Spark提供了多项关键技术:
高性能计算引擎(CPU 与缓存):提供实现系统稳定性与应用高速运行所需的通用计算能力。
卓越的系统集成:凭借在低功耗设计领域的专业技术,以及与台积电的战略代工伙伴关系,MediaTek 对每一个 IP 模块进行精细化调校,从而打造出高度优化的 SoC。正式这样的集成,使 RTX Spark能够在保持超低功耗的同时,依然释放峰值性能。
超大容量高速内存架构(Memory Controller):MediaTek 自研的内存控制器,至高支持 128GB 统一内存。
智能电源管理:MediaTek 运用多年积累的电源架构经验与电源管理集成电路(PMIC) 技术,打造出业界先进的供电系统。相较于标准设计,显著降低了整体功耗,即使在高负载工作下也能有效延长续航时间。
超低延迟无线连接:MediaTek 将其先进芯片完整集成至其平台。为游戏玩家、创作者和开发者提供无缝、零延迟连接体验,更支持“从云端到边缘(Cloud-to-Edge)”的混合式 AI 负载需求,使NVIDIA NemoClaw 等先进本地 AI 智能体能够随时与云端资源保持同步。
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